01
工程用车助手
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- 问题
- 一家混凝土运输企业，工程用车的调度与登记全靠纸质单据：车在哪个项目、这趟谁批的、油费维修花在哪，事后没人说得清。难点是让现场真的肯填、填出来的数不被重复计：录入贴着现场做，统计只认已审核，两条入口分开口径。
- 解法与结果
- 从谈需求到上线独立交付：跑在手机上的用车助手把出车—审批—记录串成一条流水，车牌与单据拍照即填、识别失败自动回退高精度。真实用户日常在用。从前说不清的事，现在手机上查得到出处。
干过的活，
都有据可查
曾经做过什么
起步于旅游数据爬虫，专做数据抓取与清洗——在杂乱数据与干净数据之间，练出了对数据的第一手感觉。
之后在一家保险公司做运维，门户网站、业务流程与数据的维护管理都经手——学会让系统稳稳当当地服务业务。
再然后是八年的法院政务系统维护，让我懂业务、懂数据，也看见系统背后的真实需求与约束。
正在做什么
现在在一家工业类企业，我看见长期被忽视的数字化空白——流程割裂、数据孤岛、体验落后。
正在从零搭起工业运维平台、统一用户中心、智能网关管理以及 ERP 系统数据维护等，让数据流动，让一线可用，让管理可视。
支撑这一切的，是好奇心，更是持续学习的习惯——不满足于「能用」，而是追问每一层为什么这样设计。AI 也不停在演示里：把它落进 RAG、知识库与智能体的真实场景，让回答有据可查，让流程自己运转——更深一层的工程化与评估，仍在精进路上。
PLATE 02 / 07CAT.2026-10REV v6BY 一个故事
